你的位置：米兰体育官方网站 - MILAN > 米兰资讯 > 米兰体育官网 大厂搞了个token名次榜，铁心摸鱼的东谈主排到了第一？
发布日期：2026-04-15 01:01 点击次数：158
好意思剧《火线》里有条通达多季的暗线：
巴尔的摩侦查局为了让犯警数据颜面，把重罪左迁为轻罪，让强奸案虚拟消亡。上司看着报表上的数字逐月着落，在市政厅禀报时满脸雕悍。
唯有街区的住户知谈，街上枪声少许没少。
剧里有句台词：You juke the stats and majors become colonels. 刷刷数据，少校能升上校。
但谁也没料想，2026 年，这句话的新版块正在中国互联网大厂献艺。
只不外被刷的不是犯警率，而是 AI token 破费量。只消你刷刷 token，摸鱼也能变劳模。
最近，小红书上有个帖子很火。
一个自称在 BAT 大厂（起始 B 排斥百度）的网友说：部门顷刻间驱动搞 token 破费名次榜，以后试用期转正、年度 KPI、晋升，齐要参考这个数据，以致用得少的东谈主，可能被替代。
他是三月份的榜首，还遥遥率先，被雇主点名夸了一顿，让他节后给全部门作念直播共享怎么用 AI 干活。
但他没敢说的是，我方超过一半的 token，是在整理个东谈主数据发札记。。。
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不光是大厂噢。
我身边有个发小在一家公司干了三年，前几天顷刻间被条款：日报里要填写今天用 AI 作念了哪些责任，提高了若干产能，还要精准到小时。
搞得他当今动不动要怒放 AI 软件，想想怎么刷。
看到这些，差评君第一反映是引诱，这不等于 2026 年版的工位亮灯等于加班吗？？
在聊这事之前，咱先浮浅解释一下 token。
token 是 AI 处理信息的最小计量单元，你不错把它融会成 AI 寰宇的字数/货币，一个中翰墨省略等于 1 到 2 个 token。
你和 AI 对话一轮， 破费的 token = 你发给 AI 的字 + AI 念念考推理 + AI 酬报的字。
AI 模子公司呢，就按 Token 破费量去收钱。
表面上，token 破费量和 AI 交互是成正比的。你破费越多，就能阐明你跟 AI 交互越时时。
听起来没时弊，黄仁勋也这样想的。
3 月下旬的英伟达 GTC 大会上，黄仁勋说公司应该给每个工程师配一笔 token 预算，金额省略是基本工资的一半，让 AI 把他们的产出放大十倍。
其后他在 All-In 播客上又举了个例子：
假定有一个年薪 50 万好意思元的工程师，年底你问他本年花了若干 token，如果没花到 25 万好意思元，老黄说会“ deeply alarmed ”，深感震悚。
他要说 5000 好意思元呢？
老黄径直“I will go ape something else”，华文大致等于气得跳脚，连忙发疯，叼你 MD（终末一句我加的戏）。
在老黄看来，优秀的工程师就应该多量使用 AI，用得越多产出越高。
毕竟公司给你配了 AI 资源，开云app官方在线入口你用资源提效，产出放大，你如果毋庸，确乎不对原理。
这套逻辑，不单老黄一个东谈主这样想。
2025 年 4 月，Shopify CEO Tobi Lutke 给全公司发了封备忘录：苦求加东谈主之前，必须先证明 AI 作念不了这个责任，而 AI 的使用情况也要纳入绩效考核。
硅谷以致出现了一个有益的词来描摹这股俗例：Tokenmaxxing，token 最大化。
《纽约时报》科技记者 Kevin Roose 给它作念了专题报谈，内部数据很夸张：OpenAI 有工程师一周处理了 2100 亿 token，Anthropic 灵验户一个月在 Claude Code 上烧掉了 15 万好意思元。
而当今，这股风终于吹到了国内，企业们驱动把 token 破费、AI 使用时长绑进绩效。。。
不是昆玉。。。
和 AI 互动得多，不代表惩办的问题就多啊。就好比咱们去健身房，不是去了 100 次体重就一定减少的。
好，退一万步讲：
就算咱们暂且吸收“用得多=产出高”这个前提。那至少这个洽商应该很难作秀吧？
适值违抗，刷 token，可能是 2026 年最容易的一件事。
差评君浮浅露几手，看完你就知谈这玩意作为洽商有多差劲了。
第一种，高下文滚雪球。
为了联系高下文，AI 的每次回答齐会把之前的扫数对话重新重读一遍。对话越长，每轮重读破费的 token 越多。第 1 轮只消 1500 个 tokend，但到了第 20 轮、第 50 轮光重读就要烧好几十万、百万 token。
你就这样无穷对话下去，米兰体育官网就算被率领质疑，你就说：这但是我反复追问了许多轮才获取安祥的铁心。
懂不懂“深度念念考”啊。
第二种，开 50 个 AI Agent（代理）让它自动跑任务。
Agent 会我方派活、我方重试、遭逢问题我方绕路，每个方法齐在烧 token，念念考流程也算钱，跑一晚上第二天你等于部门劳模。
第三种更浮浅。
把一通盘 10 万行代码仓库扔给 AI，让它“分析一下”就行，勉力的形式从未如斯省力。
其实这些方法少许齐不高等，制定这条 KPI 的公司、管制层，也不可能没预料想会被刷。
因为经济学有个倡导叫 Goodhart 定律：当一个度量洽商酿成了考核标的，它就不再是一个好洽商。
它一定会被刷。
英国 NHS 也曾考核急诊恭候时辰不超过 4 小时，铁心病院让救护车在门口停着不让病东谈主下车，因为恭候时辰从进门驱动算。
莫得东谈主合计我方在行恶，每个东谈主齐在合理地优化我方靠近的洽商。
Token 名次榜也相同。
它照旧成了 AI 期间的好事箱，佛祖不看金额看至心，率领不看产出看次数。
是以实在的问题来了：
为什么明知会被刷，这个洽商如故出现了？
因为它的背后，是 AI 期间罕见的、从上至下的火暴。
往日两年，不拥抱 AI 就会被淘汰简直成了科技圈的政事正确。CEO 们在财报电话会上必须提 AI，投资东谈主看的是 AI 渗入率，媒体写的是某公司全员接入大模子。
Meta 2026 年绩效关注职工用 AI 作念出若干后果
这种火暴一层一层往下传：
董事会问 CEO“咱们的 AI 计谋是什么”，CEO 问 VP“AI 落地程度怎么样”，结束 VP 又发条语音讯总监 “能不可给我一个数据证明寰球在用”。
在这种氛围下，管制层就不得不需要一种技能强推 AI 渗入。
可问题是，AI 期间产出归因太腌臜了。
代码行数、需求完成数、技俩委用，当今说不清到底若干是 AI 孝敬的。上面一问你 AI 渗入到什么程度，你径直哑火。
当真实孝敬不可不雅测，管制者就只可捏最近的、可数的东西。
诶，token 破费量恰好是阿谁完好洽商：可量化、可对比、可作秀。
到这，你就能融会为什么 token 名次榜会出当今大厂里了，又能逼着职工用起来，又能拿去跟雇主交差，动作一个进取禀报的数据，好意思滋滋。
诚然了。。。
鉴于此次 KPI 提倡者是 BAT 大厂管制层，也可能存在第二种原因。
你想想，“毋庸 AI 就会被淘汰”、“token 破费代表先进性”，这套行业叙事的最大受益者是谁？
BAT 等大模子厂商，毕竟靠卖 token 得益，不外这就不在本文接头限制内了。
差评君更宥恕的是，本年大厂能把 token 破费纳入考核，小公司把 AI 使用时长加进日报。
那来岁呢，你场地的公司呢？
我不是说 AI 没用，也不是说不该推 AI。
果然，在 AI 诓骗早期阶段，强制战争有其合感性，历史上也有过“强推”的告捷前例。
20 世纪初，福特工场强制活水线功课，工东谈主激烈抵拒，合计这是劫掠本领东谈主的庄严，但活水线最终让汽车从富东谈主玩物酿成了闲居家庭的交通器具。
组织一朝习惯了旧的作念事形式，即使新器具昭着更好，惯性也会让扫数东谈主赖在原地不动。
从企业角度来看，强推 AI 有组织变革的梗直性。
可问题是，福特活水线和 AI 根蒂不相同啊。
福特是径直把分娩形式换了，活水线往那一架，你作为工东谈主没法再手搓了，这是从底层变革分娩力。工东谈主抵拒归抵拒，去职归去职，福特加工资把东谈主留下，终末服从确乎提上去了。
但 AI 不相同。
对互联网公司而言，AI 莫得在根蒂上替换他们的器具链。
职工用毋庸、怎么用，遴荐权还在我方手上。
AI 要真能升效，用 AI 的东谈主当然会在产出上胜出，寰球当然会遴荐最高效的形式，不需要你拿名次榜逼。
如果所谓的 token 名次榜能度量职工的价值，那打字名次榜早等于诺贝尔体裁奖的评比尺度了。
写稿的价值不在于你写了若干个字，念念考的价值不在于你翻了若干页书，使用 AI 的价值也不在你烧了若干 token。
不要因为 AI 期间的火暴，就把东谈主的价值也一齐烧掉了。
巴尔的摩街头的枪声莫得因为数据变颜面而消亡，你公司的服从也不会因为 token 烧得多就一定提高。
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